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AI算法

算法架构
算法产品
应用场景
特色优势
成功案例
社会价值

算法架构

算法产品

全目标属性识别

利用多目标跟踪等算法获取视频中物体位置及特征,支持识别人、车、非、人脸的多个属性,实现非结构化数据向结构化数据的转化。同时,支持从指定图库中搜索相同或相似的图片,辅助公安领域布控、目标侦查等业务。

交通违法事件检测

基于行业领先的目标检测、轨迹追踪等算法,判断视频、图像中车辆是否违法,支持21种机动车违法事件,9种非机动车/外卖车违法事件检测能力,提高检测效率、支撑交管部门智能化执法。

交通态势感知

利用语义分割、轨迹追踪等算法对城市道路视频监控进行分析,感知城市交通运行状态,对路面积水、交通拥堵、排队长度、事故等做到及时预警,支撑城市交通精细化管理和快速决策。

城管违规事件检测

基于行业领先的目标检测、分类算法对城管视频进行分析,自动检测市容环境、宣传广告、突发事件、街面秩序、施工管理五大类18小类事件检测,降低人工巡查成本,支撑城市高效管理。

应急安监视频智能分析

基于目标检测、分类等算法对应急安监视频进行分析,支持对人员在岗/离岗、非法入侵、火灾等9种应急事件自动检测预警,助力工厂、景区等节省人力成本、降低安全隐患、提高管理效率。

智能文本分析平台

利用丰富的数据挖掘、机器学习、人工智能算法,训练在线和离线语义模型,支持文本纠错、情感倾向分析、新闻摘要、文章标签、文章分类等功能, 一站式满足用户的业务需求。

社区视频智能分析

通过对社区视频进行轨迹追踪、骨骼关键点识别等分析,实现人员倒地、垃圾满溢等7种事件检测,对社区实施7*24小时全天候智能监控、事件预警、及时响应,实现高效率低能耗管理。

应用场景

围绕“人、车、非、脸”四类实战元素为公安用户提供以图搜图、轨迹追踪等功能,支持嫌疑人、嫌疑车追踪、布控,可疑车辆预警等业务需求,实现AI辅助布控查案。

特色优势

领先算法

基于自有数据湖中海量训练数据支持,为用户提供行业领先的机器视觉、自然语言处理等AI算法,同时根据应用效果进行持续迭代优化,形成业务闭环。

丰富能力

采用去中心化设计,按照功能逻辑模块化、组件化,可从业务应用角度自由搭配、灵活组合,实现与公安、交管、城管、社区、环保等多业务场景深度融合。

可靠保障

提供企业级稳定、精确的大流量服务,支持弹性灵活的高并发承载及99.9%以上的可靠性保障,宕机率低,故障恢复快。

成功案例

哈尔滨交通云

哈尔滨交通云项目基于业务方需求, 已上线15余种AI算法,对道路监控视频深度挖掘,实现了对监控视频的实时分析。除自动检测交通违法行为、 感知交通态势外,针对业主个性化需求,研发了外卖车违法事件检测算法,智能化解决了业务上的痛点和难点,为优化交通出行秩序、 提高通行效率提供决策依据。

津南交通大脑项目

津南智慧交通项目,基于全域卡口、视频监控进行视图结构化分析,一方面智能识别路面交通违法行为,减少安全隐患;另一方面利用AI智能预审算法代替人工审核机动车违法事件,提升审核效率。目前已上线30余种AI算法,支撑对机动车和驾驶人的精准查控和综合分析管控。

徐州铜山公安项目

徐州铜山公安项目基于业务方需求,上线了全目标属性识别算法,针对监控视频场景下的人体、人脸、机动车、非机动车等目标实现定位和属性识别,将视频数据转化为结构化数据,节省存储空间并为后续数据分析、挖掘、研判提供支撑,可辅助实现目标侦察、布控等。

成都金牛驾驶舱项目

基于成都金牛对司法、城管AI分析需求,已上线30余种文本处理算法、8种城管违规事件检测算法。文本处理算法集成NLP核心能力,在提供通用文本分析服务的基础上,基于业务需求,定制化研发了网络理政、疫情态势分析等算法,辅助业主决策。城管算法利用Al视频分析技术,实现城市各类管理案件自动检测、发现和预警,算法准确率>95%,助力城市管理者提升管理效率和水平。

社会价值

开发者社区

开发者社区集合多种数据资源,展示数据资源、AI数据集及相关样例数据,同时可以创办各类算法大赛及场景大赛,举办线上线下活动,发布相关比赛活动信息,提供报名和提交作品等入口,吸引各类开发者入住社区,促进场景创新和应用创新。

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